No tiene mejor portátil. Aquí te enseñaremos sobre medidas en Power BI.El uso de medidas en Power BI es fundamental para un buen rendimiento del modelo.
No tiene más horas al día.
Ni siquiera conoce más atajos de teclado que tú.
La diferencia está en cómo construye su modelo de Power BI. Mientras tú usas columnas calculadas para todo… …él domina las medidas en DAX.
Y eso marca la diferencia entre un informe que tarda en cargarse, y uno que responde al instante gracias al uso de medidas en Power BI.
El error común: calcular en columnas “porque se ve más fácil”
Muchos profesionales empiezan creando columnas como esta:
Ingresos = Ventas[Cantidad] * Ventas[PrecioUnitario]Funciona, claro. Ves el resultado en cada fila y puedes usarlo en visuales.
Pero hay un problema: Power BI guarda ese valor en cada fila del modelo, lo que aumenta su tamaño, ralentiza la carga y hace que el informe pese más de lo necesario.
Y a medida que crece el volumen de datos, los tiempos de espera se multiplican.
La solución que tu colega ya está usando: medidas en DAX
Las medidas no se guardan en cada fila. Se calculan en tiempo real, cuando el usuario lo necesita. Así funcionan las medidas en Power BI.
Ese mismo cálculo de ingresos puede escribirse así:
Ingresos = SUMX(Ventas, Ventas[Cantidad] * Ventas[PrecioUnitario])El resultado visual es idéntico, pero el rendimiento es otro mundo.
Tu colega no espera a que todo se cargue porque su modelo no está inflado de columnas innecesarias. Y cuando hace cambios, todo responde más rápido porque el modelo pesa menos y trabaja de forma más eficiente.
¿Y entonces? ¿Columnas nunca?
No. Las columnas calculadas tienen su lugar:
• Cuando necesitas filtrar un informe por ese campo
• Cuando el valor es fijo y determinista (como extraer el año de una fecha)
• Cuando quieres mostrar textos personalizados o etiquetas
Pero si el cálculo puede variar según el contexto del usuario (producto, fecha, región…), usar una columna es un desperdicio. Ahí es donde una medida brilla.
Funciones estadísticas y medidas X: el siguiente paso
DAX te ofrece funciones como SUMX, COUNTX, AVERAGEX, que calculan fila a fila y resumen los resultados sin necesidad de ocupar espacio adicional utilizando medidas en Power BI.
También puedes usar funciones estadísticas simples (MAX, MIN, AVERAGE) sin crear columnas. De hecho, en muchos visuales puedes cambiar el tipo de agregación sin modificar tu modelo.
¿La clave? Saber cuándo usar una medida y cuándo no. Y eso marca la diferencia entre un informe lento y uno ágil.
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En resumen
Si usas columnas para todo, tu modelo va a crecer sin control. Si usas medidas correctamente, puedes hacer lo mismo… mejor, más rápido y con menos recursos. Así es el uso de medidas en Power BI.
Y mientras tú esperas que se actualicen los datos, tu colega ya ha entregado el informe y está tomándose el café.
¿Te has visto en esta situación?
¿Te costó dar el salto de las columnas a las medidas?
¿Tienes dudas sobre cuándo usar una función X o una medida tradicional?
Te leo en los comentarios. Y si quieres llevar tus modelos de Power BI al siguiente nivel, podemos hablar.
Y si quieres seguir aprendiendo DAX, no te pierdas el resto de artículos: https://blog.alexayala.es/category/dax/
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