Esa fue una de las preguntas implícitas que dejó flotando en el aire Claudio Trombini durante la clase 4 del curso avanzado Informes Efectivos de Negocio en Power BI. Y es una buena pregunta: ¿estás construyendo visualizaciones que ayudan a decidir o solo a cumplir con la entrega?
En esta sesión, Claudio no solo mostró técnicas, sino que ofreció criterios. En este artículo recopilamos los aprendizajes más potentes de la clase para que te hagas una idea clara del nivel de este programa formativo, disponible en NamasData , la academia de referencia en español para aprender Power BI con profesionales del sector.
Segmentadores inteligentes: la solución a informes que se rompen solos
Uno de los grandes errores que se repiten en muchos cuadros de mando es el uso de segmentadores acoplados directamente a la tabla de fechas del modelo. El resultado: informes que requieren mantenimiento constante, que fallan al pasar de mes y que obligan a rehacer visualizaciones.
Claudio presentó una solución robusta: utilizar un segmentador desconectado que se alinea automáticamente con la semana actual y retrocede 23 semanas. Este sistema, que ya introdujo en la clase anterior, se refinó aquí con un enfoque clave:
– La tabla del segmentador está desconectada, no tiene relación con el modelo.
– Su uso permite establecer un perímetro temporal que, una vez diseñado, ya no necesita intervención humana.
– Las medidas (incluidas las de líneas máximas y mínimas) se adaptan automáticamente a ese rango seleccionado.
“Se abre correctamente y no necesitamos mantenimiento en el servicio” – Claudio Trombini.
Este tipo de estructuras no solo reducen errores: te hacen ganar tiempo y confianza. Cuando el cliente final nota que el informe “se comporta” por sí solo, percibe calidad. Y eso, en consultoría, se traduce en reputación.
¿Qué pasa cuando estás en Live Connection?
Otra parte brillante de la sesión fue la comparación entre modo Import y Live Connection. Claudio lo explicó con claridad y sin dramatismos: no se trata de que uno sea mejor que otro, sino de entender qué se puede y qué no se puede hacer.
Por ejemplo:
– En modo Import puedes usar parámetros de campo (Field Parameters), formato dinámico, tablas calculadas…
– En Live Connection (cuando el modelo está en Analysis Services o en Power BI Service) no puedes hacer nada de eso. Claudio lo ejemplificó con situaciones reales de proyectos grandes donde solo tenía acceso al frontend.
Pero no se quedó en la queja: propuso soluciones prácticas.
¿Quieres cambiar de medida en Live Connection? Claudio usó una tabla desconectada con los nombres de las medidas (Ventas, Coste, Margen), una medida SWITCH() que actúa como selector, y una medida “dummy” en blanco para que el color se pueda aplicar aunque no haya datos visibles. Truco fino.
Y como la leyenda desaparece en estos casos, también ideó un “parche visual” para mantenerla: añadir una medida ficticia de valor 0 y color blanco, que permite conservar la leyenda sin alterar los datos.
Field Parameters en su máxima expresión
En modo Import la historia cambia. Claudio enseñó una estrategia impecable para aprovechar los Field Parameters:
- Crea tus medidas (Ventas, Coste, Margen).
- Aplícales formato antes de crear el parámetro: colores, grosores, etiquetas.
- Luego crea el parámetro.
- Al utilizarlo en el gráfico, hereda todo el formato anterior automáticamente.
Esto evita tener que rehacer estilos y asegura coherencia. Si el gráfico se transforma en Small Multiples, todo sigue funcionando con esa lógica heredada.
¿Conclusión? No necesitas 10 visualizaciones para mostrar 3 indicadores. Necesitas una, bien hecha.
Small Multiples: honestidad visual a escala
Claudio aprovechó la clase para reivindicar los múltiplos pequeños, una funcionalidad muchas veces ignorada. Lo hizo con un enfoque que fue más allá de lo técnico: defendió su valor ético.
“Cuando cada gráfico tiene su propio eje, la comparación es honesta” – Claudio Trombini.
En concreto, mostró:
– Cómo usar Small Multiples con ejes compartidos y sin compartir.
– La diferencia de percepción al normalizar proporciones con líneas de referencia.
– Cómo configurar títulos centrados y colores persistentes para cada faceta.
– Qué hacer cuando las etiquetas se pisan: añadir un 10 % al máximo para ganar espacio vertical.
Un detalle visual que encantó: Claudio hizo que cada línea tuviera el mismo estilo en todos los paneles del Small Multiple. Resultado: un dashboard más legible, profesional y confiable.
Problemas reales, soluciones refinadas
Parte del encanto de la clase fue ver cómo Claudio construía soluciones desde lo cotidiano. No se trató de deslumbrar con “efectos especiales”, sino de resolver bien lo que otros resuelven mal.
Aquí algunos ejemplos:
– Leyendas que desaparecen: mantén una medida oculta en blanco para conservar el estilo.
– Colores dinámicos por medida: activa la selección múltiple en el segmentador, aplica los formatos, y vuelve a restringir a selección única.
– Tooltip redundante: crea un tooltip estándar controlado por el parámetro de campo. Evita mostrar tres medidas cuando solo se visualiza una.
Y uno especialmente fino:
– Ejes proporcionales sin lupa: en Small Multiples, Claudio demostró que la lupa no funciona para definir proporciones. En su lugar, fijó manualmente el mínimo y el máximo del eje para que cada visual mantuviera la comparabilidad.
“Parece un bug, pero es la forma en que funciona. Lo importante es saberlo y controlarlo.” – C. Trombini.
El impacto pedagógico de esta clase
Más allá de las técnicas, esta clase fue una muestra del enfoque que defendemos en Namasdata: no se trata solo de “aprender Power BI”, sino de adquirir criterio profesional para crear informes que comuniquen, persuadan y resistan el paso del tiempo.
Claudio no enseñó trucos. Enseñó a pensar.
– Cuándo es mejor usar medidas compartidas en lugar de SWITCH().
– Cómo gestionar tooltips para no intoxicar al usuario.
– Por qué diseñar visuales con una narrativa clara evita que el cliente se pierda.
– Cuándo priorizar el diseño y cuándo la lectura rápida.
¿Qué te llevas del curso completo?
Esta clase 4 es solo una muestra. El curso completo “Informes Efectivos de Negocio en Power BI” contiene:
– Casos reales resueltos paso a paso.
– Archivos descargables con todos los ejemplos.
– Clases con profesores en activo, que enfrentan cada semana los mismos problemas que tú.
– Metodología rigurosa, centrada en informes que se entienden, se usan y se valoran.
Claudio Trombini es uno de los invitados de lujo del programa, junto a un claustro con perfiles reconocidos del sector. Si buscas dar el salto de “usuario de Power BI” a profesional con criterio visual, este curso es para ti.
Descubre el programa completo y transforma tus informes en activos estratégicos: https://www.namasdata.com/bundles/curso-de-informes-efectivos-de-negocio-en-power-bi
Cierre
Ver a Claudio trabajar es un recordatorio de que los buenos informes no solo muestran datos: cuentan una historia, invitan a la acción y reflejan profesionalidad. En esta clase aprendimos cómo hacerlo de forma escalable, limpia y comprensible.
Y si esta clase gratuita ya te ha resultado valiosa, imagina lo que puedes conseguir con el curso entero. En Namasdata no enseñamos a usar botones: enseñamos a construir informes que funcionan en la vida real.
Nos vemos dentro.
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